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「科学GPU」と「ゲームGPU」の違いは何ですか?

私は現在ニューラルネットを使用していますが、最近、GPUを使用するようにフレームワークを正しく構成することで、コードを大幅に高速化しました。使用されているGPUはTeslaC2075で、これは Nvidia Tesla シリーズの一部です。

GPU計算を有効にするとパフォーマンスが大幅に向上したため、Nvidiaの最新のGPUが何であるかを知りたいと思いました。これはTitanZと呼ばれ、 GeForce 700シリーズ の一部です。

しかし、私は少し混乱しています。 「TeslaK40ワークステーションカード12GBDDR5」は現在Amazonで5500ユーロですが、TitanZは2750ユーロです。

Titan Zの方がはるかに優れているように思えます(仕様を参照)。これについて友人と話をしましたが、彼は「科学GPU」と「ゲームGPU」は違うと思っています。他の誰かがそれらの「科学的GPU」と「ゲーム用GPU」の違いについて詳しく説明してもらえますか?それらには異なる命令セットがありますか?

(ニューラルネットトレーニングで何がより効果的に機能するかをどのように確認できますか?)

スペック

次の仕様は http://www.nvidia.com/gtx-700-graphics-cards/gtx-titan-z/ および http://www.nvidia.com /object/tesla-servers.html 。最初の番号はTitanZ、2番目の番号はTeslaK40です。

  • 名前:タイタンZ↔テスラK40
  • GPUの数とタイプ:↔1KeplerGK110B
  • ピーク倍精度浮動小数点パフォーマンス:2.66 Tflps( リンク を参照)↔1.43Tflops
  • ピーク単精度浮動小数点パフォーマンス:? ↔4.29Tflops
  • メモリ帯域幅:672GB /秒↔288GB/秒(ECCオフ)
  • メモリサイズ(GDDR5):12GB↔12GB
  • CUDAコア:5760↔2880

更新

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Martin Thoma

科学GPUには

  • ECCメモリ :これは大きな違いを生むようです。私のアディバーによると、26時間ごとにエラーが発生する可能性があります。
  • パフォーマンス情報は、nvidia-smiから入手できます。

ゲーム用GPUはモニターを使用できます。 Scientifc GPUには、必ずしもビデオ出力がありません。

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Martin Thoma